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Lição 1: o que é a distribuição de Poisson e como ela prevê gols
Como uma fórmula de uma linha prevê quantos gols um time vai fazer?
Lição 2: por que simulamos o campeonato 10 mil vezes (e não 100 nem 1 milhão)
O método de Monte Carlo explicado com um teste real: o que acontece com as chances do Grêmio com 100, 10 mil e 100 mil simulações.
Lição 3: o que significa "75% de chance" (e por que não é certeza)
Probabilidade não é previsão de certeza. Como ler uma chance, como saber se um modelo é bom e os três erros mais comuns.
Lição 4: força dos times, o que é o Elo e de onde vêm as médias de gols
Como o modelo dá uma nota para cada clube, atualiza depois de cada jogo e transforma essa nota em gols esperados. Com exemplos de Gre-Nal.
Lição 5: o modelo acerta? Testamos com 13 campeonatos
Calibração, nota de erro e o teste que mais interessa: quem o modelo apontava como favorito na metade do campeonato, de 2013 a 2025.
Lição 6: quanto vale jogar em casa no Brasileirão
Os números de 2012 a 2025, o que mudou em 2020 sem torcida e como o mando vira 90 pontos de força no modelo.
Lição 7: quantos pontos para ser campeão, ir à Libertadores ou escapar do rebaixamento
A tabela de cortes desde 2012, a regra dos 45 pontos e por que o site simula a linha de corte em vez de usar só a média.
Lição 8: Elo, Dixon-Coles, mercado e IA: qual técnica prevê melhor o futebol?
As principais técnicas de previsão testadas com os mesmos jogos da Série A, de 2019 a 2025, e por que o site usa a que usa.
Lição 9: calculando na mão a chance de um jogo, do começo ao fim
Um exemplo completo, com calculadora de celular: da nota de força de cada time até a chance de vitória, empate e derrota.