Lição 1: o que é a distribuição de Poisson e como ela prevê gols

Por Ricardo S Feldens · 22/10/2026 · 4 min de leitura

Quantos gols um time vai fazer no próximo jogo? Ninguém sabe. Mas dá para saber quais quantidades são mais prováveis: zero, um, dois, três… É exatamente isso que a distribuição de Poisson faz, e ela é a base de quase todo modelo de previsão de futebol, inclusive o do Errei de Novo.

A ideia em uma frase

A distribuição de Poisson responde: se um evento raro acontece, em média, λ vezes num intervalo, qual a chance de ele acontecer exatamente 0, 1, 2, 3… vezes?

Gol é um evento raro: num jogo de 90 minutos, um time chuta várias vezes, mas só algumas viram gol. O "intervalo" é a partida, e λ (a letra grega lambda) é a média de gols que esperamos daquele time naquele jogo.

A fórmula, peça por peça

A chance de o time fazer exatamente k gols é:

P(k) = e^(−λ) × λ^k ÷ k!

Parece assustador, mas são só três peças:

  • e^(−λ): o número e (≈ 2,718) elevado a menos λ. É a chance de o time não fazer gol nenhum.
  • λ^k: a média multiplicada por ela mesma k vezes.
  • k! (lê-se "k fatorial"): 1 × 2 × 3 × … × k. Por exemplo, 3! = 6. Por definição, 0! = 1.

Fazendo a conta à mão

Vamos supor um time que faz, em média, 1,5 gol por jogo (λ = 1,5).

Zero gols: e^(−1,5) = 0,223. Ou seja, 22,3% de chance de passar em branco.

Agora vem o truque que facilita tudo: cada próxima chance é a anterior × λ ÷ k.

Gols (k)ContaChance
0e^(−1,5)22,3%
122,3% × 1,5 ÷ 133,5%
233,5% × 1,5 ÷ 225,1%
325,1% × 1,5 ÷ 312,6%
412,6% × 1,5 ÷ 44,7%
54,7% × 1,5 ÷ 51,4%

Repare: mesmo com média de 1,5, o resultado mais provável é fazer 1 gol, e há quase 1 chance em 4 de não marcar nenhum.

Funciona no futebol de verdade?

Essa é a melhor parte. Separamos todos os 4.179 jogos da Série A de 2015 a 2025. Em média, o mandante fez 1,41 gol e o visitante 0,97. Comparando o que a fórmula de Poisson prevê com o que aconteceu de fato:

GolsMandante (real)Mandante (Poisson)Visitante (real)Visitante (Poisson)
023,1%24,4%37,8%37,9%
135,7%34,4%36,8%36,8%
224,8%24,3%18,4%17,8%
311,5%11,4%5,1%5,8%
43,6%4,0%1,5%1,4%
51,0%1,1%0,3%0,3%

Uma fórmula de uma linha, com um único número (a média), acerta a frequência de gols do Brasileirão quase na casa decimal.

De gols para resultado

Se o mandante e o visitante marcam de forma independente, a chance de um placar é só multiplicar:

P(placar 1×0) = P(mandante faz 1) × P(visitante faz 0)

Exemplo: mandante com média 1,6 e visitante com média 1,0.

  • Mandante faz 1: 32,3%. Visitante faz 0: 36,8%.
  • Placar 1×0: 32,3% × 36,8% = 11,9%.

Somando todos os placares em que o mandante faz mais gols, temos a chance de vitória dele, e assim por diante. A tabela abaixo é calculada ao vivo pelo site:

Placares pela distribuição de Poisson: mandante faz em média 1,6 gol(s), visitante 1,0
Mandante ↓ / Visitante →01234
07.4%7.4%3.7%1.2%0.3%
111.9%11.9%5.9%2.0%0.5%
29.5%9.5%4.8%1.6%0.4%
35.1%5.1%2.5%0.8%0.2%
42.0%2.0%1.0%0.3%0.1%
Vitória do mandante 51.3%Empate 25.0%Vitória do visitante 23.7%

E de onde vêm as médias?

Do nível de força de cada time e do mando de campo: um time forte jogando em casa contra um fraco tem média alta; o adversário, média baixa. Isso é assunto da lição sobre força dos times (Elo).

Limites honestos

  • A fórmula supõe que os gols de um time não dependem dos do outro. Na prática, quem está perdendo se lança ao ataque; isso mexe um pouco nos placares.
  • Expulsões, chuva, time reserva: nada disso entra na média de um jogo.
  • Existem versões mais sofisticadas, como a correção de Dixon-Coles (que ajusta os placares baixos, como 0×0 e 1×1) e a binomial negativa (para quando os gols variam mais do que a Poisson prevê). Para o Brasileirão, a diferença é pequena, e a Poisson simples continua sendo uma ótima base.

Exercício

Um time faz em média 2 gols por jogo (λ = 2). Usando o truque da tabela (comece com e^(−2) = 13,5%), calcule a chance de ele fazer 0, 1, 2 e 3 gols.

Resposta: 13,5%, 27,1%, 27,1% e 18,0%. Repare que, com média 2, fazer 1 ou 2 gols tem exatamente a mesma chance.

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